🚀 Ce post est le premier d’une série de plusieurs articles autour des risques et de comment l’OWASP peut aider a protéger des systèmes de Generative AI . Il fait suite a la présentation que j’ai pu effectuer en Décembre 2024 à Hack-it-n, et va continuer sur différents sujets autour de cette GEN AI
Nous commencons par présenter rapidement le Guide OWASP Top 10: LLM & Generative AI Security Risks.
Avec l’essor rapide des technologies d’intelligence artificielle générative (GEN AI), les défis en matière de sécurité deviennent de plus en plus complexes. L’OWASP a donc publié une mise a jour du guide complet pour aider les organisations à naviguer dans ce paysage en constante évolution.
Pourquoi ce guide est-il crucial dans votre déploiement d’une solution de GEN AI?
- Apport d’éléments Clés et d’un référenttiel pour le Testing en Red Team d’une GEN AI : Le guide OWASP propose une approche structurée pour évaluer les vulnérabilités des systèmes GEN AI à travers le Red Teaming. Cette méthode permet de simuler des attaques réelles pour tester la robustesse des défenses mises en place.
- Pourquoi est-ce important ? Le Red Teaming aide à identifier les failles de sécurité avant qu’elles ne soient exploitées par des attaquants, permettant ainsi aux organisations de renforcer leurs mesures de protection.
- Exemple concret : Une équipe de Red Teaming pourrait tester un modèle de traitement du langage naturel pour voir s’il peut être manipulé pour divulguer des informations sensibles.
- Sécurisation des Applications GEN AI Tout au Long du Cycle de Vie LLMSecOps : L’OWASP met en avant l’importance de sécuriser les applications GEN AI à chaque étape de leur cycle de vie, de la conception à la mise en œuvre et à la maintenance.
- Pourquoi est-ce important ? Une approche intégrée de la sécurité permet de minimiser les risques et de garantir que les applications GEN AI sont robustes et fiables.
- Exemple concret : Implémenter des contrôles de sécurité dès la phase de conception, comme l’anonymisation des données sensibles, peut prévenir les fuites d’informations lors du déploiement.
- Conçu pour les CISOs, Développeurs, Data Scientists et Experts en Sécurité :
Le guide est destiné à un large éventail de professionnels impliqués dans le développement et la gestion des technologies GEN AI. Il offre des recommandations pratiques adaptées à chaque rôle.
- Pourquoi est-ce important ? Une approche collaborative permet de s’assurer que toutes les parties prenantes sont alignées sur les meilleures pratiques en matière de sécurité.
- Exemple concret : Les développeurs peuvent utiliser le guide pour implémenter des techniques de codage sécurisé, tandis que les experts en sécurité peuvent s’en servir pour auditer les systèmes GEN AI.
🌐 En savoir plus sur le guide : OWASP Top 10: LLM & Generative AI Security Risks