Le pre-prompting quesako ? 🤔

🤔 Qu’est-ce que le Pre-Prompting ?

Le pre-prompting consiste à fournir des instructions ou des contextes spécifiques à une IA avant qu’elle ne traite une requête principale. Cela permet de guider le comportement de l’IA pour qu’elle réponde de manière plus précise et adaptée à des besoins particuliers. Par exemple, on peut demander à l’IA de répondre en utilisant un ton formel ou de se concentrer sur certains aspects d’une question.

🐍 Exemple Concret en Python

Voici un exemple concret en Python :

    # Fonction pour générer un pre-prompt
    def generate_pre_prompt(role, task):
        return f"You are a {role}. Your task is to {task}."
    
    # Définition du pre-prompt
    pre_prompt = generate_pre_prompt("Rookie", "provide a concise and efficient solution")
    
    # Définition de la question principale
    main_prompt = "Write a Python function to calculate the factorial of a given number."
    
    # Combinaison du pre-prompt et de la question principale
    full_prompt = f"{pre_prompt}\n\n{main_prompt}"

Exemple d’utilisation

	# Génération de la réponse
	response = openai.Completion.create(
		engine="text-davinci-003",
		prompt=full_prompt,
		max_tokens=100
	)

	# Affichage de la réponse
	print(response.choices[0].text)

Dans cet exemple, les instructions de pre-prompting demandent à l’IA de répondre de manière formelle et d’inclure des références académiques, ce qui influence la manière dont la réponse est générée.