Mais Encore
· Security musings
Menu

Le Pre-Prompting

Catégories

Tags

🔍 Licence d'Utilisation 🔍

Sauf mention contraire, le contenu de ce blog est sous licence CC BY-NC-ND 4.0.

© 2025 à 2042 Sébastien Gioria. Tous droits réservés.

⏱️
Temps de lecture estimé
~1 minute

Le pre-prompting quesako ? 🤔

🤔 Qu’est-ce que le Pre-Prompting ?

Le pre-prompting consiste à fournir des instructions ou des contextes spécifiques à une IA avant qu’elle ne traite une requête principale. Cela permet de guider le comportement de l’IA pour qu’elle réponde de manière plus précise et adaptée à des besoins particuliers. Par exemple, on peut demander à l’IA de répondre en utilisant un ton formel ou de se concentrer sur certains aspects d’une question.

🐍 Exemple Concret en Python

Voici un exemple concret en Python :

    # Fonction pour générer un pre-prompt
    def generate_pre_prompt(role, task):
        return f"You are a {role}. Your task is to {task}."
    
    # Définition du pre-prompt
    pre_prompt = generate_pre_prompt("Rookie", "provide a concise and efficient solution")
    
    # Définition de la question principale
    main_prompt = "Write a Python function to calculate the factorial of a given number."
    
    # Combinaison du pre-prompt et de la question principale
    full_prompt = f"{pre_prompt}\n\n{main_prompt}"

Exemple d’utilisation

	# Génération de la réponse
	response = openai.Completion.create(
		engine="text-davinci-003",
		prompt=full_prompt,
		max_tokens=100
	)

	# Affichage de la réponse
	print(response.choices[0].text)

Dans cet exemple, les instructions de pre-prompting demandent à l’IA de répondre de manière formelle et d’inclure des références académiques, ce qui influence la manière dont la réponse est générée.

LinkedIn Reddit Substack

Le Résumé de la semaine 2026-W26

Résumé de la semaine 2026-W26 : ATT&CK appliqué à une application IA : le cas du chatbot RAG compromis ; MITRE ATLAS : la matrice de sécurité dédié...

29/06/2026